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Negli ultimi anni, l’Italia ha assistito a unnotevole svilupponel settore dell’intelligenza artificiale (AI). Ifinanziamenti alle startuphanno raggiunto i 429 milioni di euro, segnando una crescita quasiquattro voltesuperiore rispetto all’anno precedente. Questo fenomeno è emerso durante la recente conferenza dell’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano. Il direttore Alessandro Piva ha illustrato come il mercato dell’AI stia diventando unapriorità strategicaper le aziende italiane.
Panorama attuale dell’AI in Italia
Nel 2026, il valore del mercato dell’AI in Italia si attesta attorno a1,8 miliardi di euro, con un incremento del50%rispetto all’anno precedente. Questo slancio è frutto di un trend di crescita sostenuto, con un tasso di crescita composto (CAGR) che negli ultimi tre anni ha superato il54%. Piva ha sottolineato che tale dinamica è alimentata non solo da un aumento del fatturato delle aziende fornitrici, ma anche da unariqualificazione dell’offerta.
Tipologie di soluzioni AI
Analizzando le diverse soluzioni disponibili, si nota che i sistemi diText Analysis, Classification & Generationdominano il mercato con una quota del39%. Questi strumenti sono fondamentali per le aziende che necessitano di gestiredocumentazione complessacome manuali e normative. Seguono poi i sistemi diData Exploration, Prediction & Optimization, che rappresentano il30%del mercato, mentre le soluzioni per l’analisi di immagini, audio e video contribuiscono per il16%.
Adoption e sfide nel settore
Un aspetto cruciale emerso dalla ricerca riguarda lavelocità di adozionedelle tecnologie AI, che varia notevolmente tra le diverse categorie di aziende. Le grandi imprese italiane hanno mostrato un dinamismo notevole, aumentando il livello di adozione dal59%al71%in un solo anno. In questo contesto, l’84% delle aziende che hanno avviato progetti utilizzaalgoritmi generativi, segnando un cambiamento significativo nel modo in cui l’AI viene implementata.
Le piccole e medie imprese in difficoltà
Al contrario, le piccole e medie imprese (PMI) faticano a tenere il passo, con solo il15%delle medie imprese e il7%delle piccole che hanno avviato progetti concreti. Questa stagnazione è attribuita principalmente allamancanza di competenze internee alla difficoltà di percepire le reali opportunità offerte dall’AI. Tuttavia, emerge un segnale positivo: cresce il numero di aziende che, pur non avendo ancora soluzioni attive, mostrano interesse per questo ambito, suggerendo una domanda potenziale in attesa di essere soddisfatta.
Il concetto di Agentic AI
Un altro tema di rilevanza è l’emergere del termineAgentic AI, che ha sostituito l’AI Generativa nel dibattito tecnico. Questo concetto si riferisce a sistemi in grado di orchestrare moduli software diversi, gestendo processi complessi con unlivello crescente di indipendenza. La chiave di questa innovazione è ilrouter semantico, che permette di superare le tradizionali logiche di programmazione, delegando decisioni a motori cognitivi avanzati.
Implicazioni e opportunità future
Con l’aumento dell’uso dell’AI, si presentano anche nuove sfide per lasicurezza aziendale. Attualmente, il47%dei lavoratori italiani utilizza strumenti di AI, ma spesso in assenza di linee guida chiare da parte delle aziende. Questo fenomeno, noto comeShadow AI, pone interrogativi sulla gestione dei dati e sulla reputazione aziendale.
Il mercato dell’intelligenza artificiale in Italia è in rapida espansione, con opportunità significative per le aziende che sapranno adattarsi e innovare. Gli investimenti e le iniziative in corso pongono l’AI al centro delle strategie aziendali, rendendo necessario un approccio proattivo e informato per affrontare le sfide future.