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Il mondo del non profit sta affrontando una fase di cambiamento che richiede strumenti nuovi e competenze concrete. Good Loop nasce come risposta operativa: un’Academy che trasferisce conoscenze sull’Intelligenza artificiale con un taglio pratico, pensato appositamente per il Terzo Settore. L’obiettivo è semplice ma ambizioso: ridurre il divario tra teoria e pratica e offrire alle organizzazioni non profit strumenti immediatamente utilizzabili.
Il programma combina lezioni online, incontri in presenza e una rete di apprendimento continuo per favorire la diffusione di soluzioni replicabili sul territorio. Partecipano enti di vario tipo — leader, operatori, tecnici, staff e volontari — con l’intento comune di sperimentare e scalare interventi digitali che aumentino l’efficacia dei servizi sociali.
Struttura e offerta formativa
Good Loop organizza il percorso su più livelli: moduli interattivi a distanza, bootcamp locali e una Community of Practice permanente. I moduli online, svolti da dicembre 2026 a marzo 2026, forniscono le basi teoriche e percorsi pratici che vengono poi consolidati nei bootcamp previsti da aprile 2026 a giugno 2026 in sette città italiane. Questo mix di formazione sincrona e asincrona permette di adattare il percorso ai ritmi delle organizzazioni e di riequilibrare accessibilità e approfondimento.
Format dei moduli
I corsi online sono progettati per essere seguiti in autonomia: ogni partecipante può modulare il proprio percorso formativo. Le sessioni includono dimostrazioni live, case study reali e attività hands-on con micro toolkit riutilizzabili — piccoli kit digitali che le organizzazioni possono adottare subito per sperimentare soluzioni di automazione, analisi dati e comunicazione.
Bootcamp e accompagnamento
I bootcamp in presenza offrono laboratori pratici dove testi e idee nate online vengono portate a prototipo. Il progetto prevede inoltre percorsi di accompagnamento per promuovere la scalabilità interna delle soluzioni: in pratica, non si tratta solo di imparare, ma di costruire capacità interne per sostenere e diffondere i risultati.
Community e collaborazione territoriale
Al centro dell’iniziativa c’è la creazione di reti di condivisione: la Community of Practice, attiva da dicembre 2026 e oltre, funziona come uno spazio di confronto per scambiare strumenti, esperienze e modelli replicabili. La community è concepita come un laboratorio permanente dove le organizzazioni possono trovare supporto, documentazione e tutoraggio per progetti pilota.
Perché una community importa
Una rete solida permette di evitare il frazionamento delle soluzioni e favorisce la diffusione di buone pratiche. La community assume il ruolo di un ecosistema che facilita la collaborazione tra realtà diverse e stimola la realizzazione di soluzioni comuni, riducendo tempi e costi di sperimentazione.
Accesso, calendario e partner
La partecipazione a Good Loop è gratuita: i moduli sono pensati per essere accessibili anche ai non specialisti, mentre gli addetti che vogliono diventare facilitatori interni trovano percorsi dedicati. Dal punto di vista operativo, a partire dal 4 marzo 2026 è partita una nuova serie di incontri online ogni mercoledì alle 17:00, con la possibilità di scaricare il calendario completo per pianificare la partecipazione.
Il progetto è promosso da Cariplo Factory con il sostegno di Fondazione Cariplo e il supporto di Fondazione Triulza, Microsoft Italia e Fondo per la Repubblica Digitale. Questa alleanza tra fondazioni e partner tecnologici garantisce contenuti aggiornati e un equilibrio tra rigore tecnico e applicazione sul campo.
Impatto previsto e strumenti pratici
Good Loop punta a tre risultati concreti: aumentare l’efficacia dei servizi, ottimizzare i processi interni e amplificare l’impatto sociale. Per raggiungerli, il programma fornisce micro toolkit, esperimenti guidati e una piattaforma di scambio che rende le soluzioni replicabili. L’approccio è pragmatico: ogni attività è pensata per trasformarsi in una pratica operativa all’interno delle organizzazioni coinvolte.
In definitiva, il progetto interpreta l’intelligenza artificiale non come fine a sé stessa, ma come una leva pratica per migliorare la sostenibilità e la qualità dei servizi sociali, offrendo alle organizzazioni del Terzo Settore strumenti concreti per cambiare il modo in cui operano e dialogano con le comunità.