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Negli ultimi anni, la crescente importanza della gestione dei dati ha spinto le amministrazioni a ricercare soluzioni innovative e integrate. Tra i progetti più significativi in questo ambito si distingue il Decision Support System (DSS), concepito per superare la frammentazione dei dati, una problematica comune nelle amministrazioni pubbliche, e per creare un ecosistema di Data Intelligence coeso e funzionale.
Struttura tecnica del sistema DSS
Il Decision Support System (DSS) presenta un’architettura complessa, articolata in diversi layer che si occupano di ogni fase della gestione dei dati. Dalla raccolta iniziale nel Data Lake fino alla modellazione semantica, ciascun passaggio riveste un ruolo cruciale nel garantire l’affidabilità e la qualità delle informazioni. La fase di pulizia e consolidamento si svolge nel Data Warehouse, dove i dati vengono strutturati per essere successivamente analizzati.
Strumenti e tecnologie abilitanti
Per garantire un funzionamento efficiente, il sistema di supporto decisionale (DSS) utilizza tecnologie avanzate come KNIME per i processi di Extract, Transform, Load (ETL). Inoltre, si avvale di Event Bus per l’orchestrazione dei flussi di dati e di Open Metadata per la governance. Questi strumenti non solo migliorano la qualità e la tracciabilità delle informazioni, ma assicurano anche un alto livello di sicurezza durante il trattamento dei dati.
Funzionalità e utilizzo delle informazioni
Il sistema DSS è progettato per garantire una fruizione delle informazioni su due fronti distinti. Da un lato, offre strumenti di Business Intelligence self-service, permettendo agli utenti di effettuare analisi autonome. Dall’altro, fornisce reportistica istituzionale standardizzata, assicurando coerenza e uniformità nelle decisioni amministrative.
Espansione verso il territorio
Oltre alla gestione interna, il DSS è concepito per estendersi anche al territorio con modalità PaaS (Platform as a Service). Questa evoluzione mira a creare una piattaforma di Big Data che supporti non solo gli Open Data pubblici, ma che integri anche tecniche di Intelligenza Artificiale in modo controllato, nel rispetto delle normative vigenti, come l’AI Act.
Prospettive future del DSS
Con l’obiettivo di raggiungere la piena operatività entro il 2026, il DSS si prefigge di diventare il fulcro della programmazione e della conoscenza per la cittadinanza e il territorio. Questo sistema rappresenta un strumento innovativo per la governance politica e amministrativa, oltre a costituire una risorsa fondamentale per un futuro più informato e responsabile.