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Negli ultimi dieci anni, l’Open Innovationè stata identificata come la chiave per le grandi aziende che intendono innovare in modo rapido ed efficace. Questo modello ha favorito la collaborazione tra aziende consolidate e startup, con le seconde che offrivano agilità e velocità, mentre le prime mantenevano il controllo strategico. Tuttavia, attualmente questo schema sta subendo un cambiamento radicale grazie all’emergere dell’intelligenza artificiale agentica, che mette in discussione l’idea che l’esecuzione digitale debba necessariamente essere esternalizzata.
Una nuova prospettiva sull’Open Innovation
Recentemente, l’acquisizione della startup Manus da parte di Meta, valutata circa 2 miliardi di dollari, ha messo in evidenza questa evoluzione. Meta non ha semplicemente acquistato un’impresa innovativa, ma ha integrato una nuovacapacità: quella di orchestrare agenti AI per svolgere compiti complessi e interagire con sistemi software esistenti. Questo scenario solleva interrogativi fondamentali per i manager dell’innovazione e i dirigenti. Se le aziende possono sviluppare e gestire internamente alcune capacità operative grazie agli agenti AI, si rende necessario interrogarsi sul futuro delle startup. Inoltre, è importante valutare come dovrà adattarsi la strategia di Open Innovation.
Un cambio di paradigma
Non si tratta di affermare che le startup non abbiano più un ruolo; piuttosto, la loro funzione è in evoluzione. Molti programmi di innovazione aziendale evidenziano un basso tasso di industrializzazione deiproof of concept, dove l’innovazione è spesso vista come una serie di esperimenti isolati e privi di connessione con la strategia aziendale. Con l’introduzione dell’intelligenza artificiale agentica, la prospettiva cambia: un agente AI rappresenta unacapacità generale, capace di comprendere obiettivi espressi in linguaggio naturale e di utilizzare strumenti digitali per raggiungere risultati significativi.
Strumenti per l’internazionalizzazione
L’emergere di strumenti comeLovableeN8Nriveste un’importanza fondamentale per la transizione verso modelli di business più agili. Lovable consente di trasformare descrizioni testuali in applicazioni funzionanti, abbattendo le barriere allo sviluppo software e riducendo iltempo di prototipazioneda mesi a giorni. Tuttavia, è essenziale tenere presente che tali strumenti automatizzano il coding, ma non il problem solving. La definizione dei requisiti e la logica di business richiedono competenze specifiche e un approccio strategico.
Il ruolo di N8N
N8N si afferma come piattaformaopen sourceper l’automazione tecnica, consentendo la costruzione di flussi di lavoro complessi. L’evoluzione verso sistemi multi-agente permette alle aziende di progettare e gestire internamente logiche che in passato richiedevano l’integrazione di soluzioni esterne. Internalizzare non implica l’eliminazione dei costi, ma una loro ridefinizione strategica, spostando le risorse da un modello di spesa operativa a uno diinvestimentoin capacità interne.
Investimenti infrastrutturali e governance
Per costruire una vera e propriafabbrica di agenti AI, le aziende devono investire anche in infrastrutture adeguate. Un esempio significativo in Italia è rappresentato da Retelit, che ha recentemente annunciato un investimento importante per rendere la propria rete più flessibile e resiliente, integrando tecnologie di intelligenza artificiale. Questo intervento non rappresenta soltanto un passo verso l’AI agentica, ma un vero e proprio potenziamento delle infrastrutture, consentendo la progettazione di sistemi agentici avanzati.
La nuova governance digitale
Con l’introduzione di agenti autonomi, la governance assume un ruolo cruciale. Le aziende devono affrontare rischi significativi, come la fuga di dati e conflitti operativi. Così, si passa dalla gestione di fornitori alla gestione di una vera e propria forza lavoro digitale.
Strategie per il futuro
Le aziende sono chiamate a ripensare il loro approccio all’innovazione. Invece di concentrarsi su molteplici proof of concept (PoC), è preferibile sperimentare con progetti pilota ben definiti. La governance deve essere stabilita prima dell’espansione degli agenti, creando un quadro di regole condivise. Inoltre, è fondamentale investire nelle competenze necessarie per orchestrare e governare questi nuovi sistemi autonomi.
L’AI agentica rappresenta un cambiamento significativo nel modo in cui le aziende interagiscono con le startup. Non segna la loro scomparsa, ma modifica le dinamiche del mercato. Le startup che si concentrano su tecnologie avanzate e su unaproprietà intellettualedistintiva continueranno a prosperare. Inoltre, le aziende che sapranno integrare le proprie capacità interne con collaborazioni strategiche guideranno l’innovazione futura. Questi cambiamenti richiedono un adeguato investimento nelle competenze necessarie per gestire e governare i nuovi sistemi autonomi.