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Nell’era attuale, il dibattito sulla sovranità digitale ha assunto un’importanza fondamentale. Non è più un tema riservato a specialisti del settore, ma è diventato cruciale per l’intera società. Antonio Neri, CEO di Hewlett Packard Enterprise, ha recentemente evidenziato, durante il World Economic Forum, come la capacità di gestire le tecnologie critiche sia essenziale per la prosperità di un paese. Questo aspetto è particolarmente rilevante in un contesto caratterizzato da tensioni geopolitiche e da vulnerabilità delle catene di approvvigionamento.
La nuova definizione di sovranità
Oggi, la sovranità digitale non si limita semplicemente alla gestione dei dati, ma si estende alla capacità di controllare nodi strategici come le piattaforme cloud, le risorse di calcolo per l’intelligenza artificiale e le reti che garantiscono la sicurezza delle informazioni. Questo aspetto si intreccia in modo significativo con l’agenda delle telecomunicazioni, poiché senza una connettività affidabile, l’idea stessa di sovranità rimane solo un concetto astratto.
Le sfide delle attuali politiche
Neri evidenzia che, sebbene sia fondamentale proteggere la sovranità digitale, gli strumenti adottati finora hanno spesso portato a costi e complessità aggiuntive. I regimi di conformità possono incrementare le spese, mentre le regole di acquisto locale limitano l’accesso a fornitori globali di alta qualità. Inoltre, sebbene i sussidi siano significativi, non riescono a colmare il divario con i leader mondiali nel settore.
La situazione del cloud europeo
Un dato allarmante emerge dal mercato del cloud europeo: la quota dei fornitori locali è scesa dal 29% al 15% in pochi anni, mentre le piattaforme di tre grandi hyperscaler statunitensi coprono il 70% della domanda. Questa concentrazione rappresenta un fenomeno non solo industriale, ma ha anche un impatto sulle strategie di approvvigionamento, limitando le scelte tecnologiche e aumentando i punti di vulnerabilità.
Le preoccupazioni delle aziende
Le aziende temono le pratiche di lock-in, sentendosi sempre più in svantaggio rispetto ai grandi fornitori. La pubblica amministrazione si trova a dover bilanciare innovazione e requisiti rigorosi in termini di sicurezza e riservatezza. Nel settore delle telecomunicazioni, la centralizzazione dei carichi di lavoro modifica la distribuzione del traffico e sposta gli investimenti sulla capacità di trasporto, evidenziando ulteriormente l’importanza dell’interconnessione.
L’evoluzione dell’intelligenza artificiale
Con l’emergere di modelli linguistici avanzati come ChatGPT, il panorama dellintelligenza artificiale è cambiato radicalmente. Molte organizzazioni hanno iniziato a esplorare applicazioni generative, ma gran parte degli investimenti è stata diretta verso il potenziamento di modelli sempre più grandi, spesso concentrati in infrastrutture hyperscale. Secondo stime recenti, oltre il 66% della spesa globale in AI degli ultimi quattro anni è andato in questa direzione.
Un nuovo approccio: l’intelligenza distribuita
I risultati ottenuti sono stati variabili; un’indagine del MIT ha rivelato che solo una piccola percentuale dei progetti pilota ha generato un valore tangibile. Neri sottolinea che un modello fondazionale, per quanto avanzato, rappresenta solo un elemento di un sistema complesso. Le aziende devono avvicinare l’intelligenza ai dati, adattandosi alle specificità locali e operando all’interno di confini definiti.
Il futuro della sovranità e dell’AI
La seconda fase della rivoluzione dell’intelligenza artificiale potrebbe favorire un riallineamento tra sovranità e competitività. L’architettura distribuita non è solo una questione tecnica, ma ha un impatto profondo sull’economia e sulla geopolitica, redistribuendo opportunità lungo la catena del valore.
Tre elementi chiave
In primo luogo, i dati utilizzati sono frequentemente locali e sensibili, richiedendo un’ottimizzazione in ambienti controllati. In secondo luogo, la latenza è un aspetto cruciale; applicazioni come i robot autonomi non possono permettersi ritardi legati a data center remoti. Infine, la sostenibilità rappresenta un fattore determinante: la collocazione di strutture in aree con energia a basse emissioni può ridurre costi e impatto ambientale.
Raccomandazioni per le aziende e i governi
In questo contesto, la prossima ondata di innovazione nell’intelligenza artificiale non deriverà dal controllo di una singola piattaforma, ma dall’orchestrazione di diversi elementi. Le istituzioni dovrebbero promuovere un ecosistema in cui gli attori locali possano contribuire senza tentare di replicare ogni componente tecnologico. Questo approccio favorirà la resilienza e l’industrializzazione locale, allineandosi con gli impegni per la sostenibilità.
La sovranità digitale deve essere considerata non come un costo, ma come un’importante opportunità per accrescere la competitività. È fondamentale selezionare e integrare i nodi critici in modo strategico, in modo da garantire un sistema robusto e resiliente.