L’intelligenza artificiale: come O2 Telefónica diventa un’azienda guidata dai dati

O2 Telefónica si evolve attraverso l'intelligenza artificiale, ottimizzando i servizi e migliorando l'esperienza del cliente.

Nel contesto attuale delle telecomunicazioni, l’integrazione dell’intelligenza artificiale rappresenta una vera e propria opportunità strategica. O2 Telefónica sta accelerando il proprio percorso verso un modello AI-first, puntando su casi d’uso innovativi, rapide prototipazioni e soluzioni scalabili che mirano a migliorare l’customer experience e a ottimizzare i processi interni.

La collaborazione con Capgemini segna una tappa fondamentale in questo viaggio, poiché entrambe le aziende lavorano per trasformare O2 Telefónica in un’organizzazione guidata dai dati e dall’AI. L’obiettivo principale è sviluppare e adottare soluzioni di intelligenza artificiale in vari ambiti, che spaziano dalla gestione delle relazioni con i clienti alla rete e ai servizi destinati al segmento business.

Il ruolo di Capgemini nella trasformazione

O2 Telefónica ha espanso il proprio accordo strategico con Capgemini per supportare questa evoluzione. Secondo Till Jonas Fuhlbrück, Director Data & AI dell’azienda, la priorità è quella di diventare un player di riferimento nel settore Telco AI, puntando su un miglioramento continuo dell’esperienza utente, sull’ottimizzazione della rete e sull’efficienza dei processi interni. Capgemini è visto come il partner ideale per perseguire questa ambiziosa strategia.

Accelerazione dei tempi di prototipazione

Il nuovo modello di collaborazione è progettato per ridurre significativamente i tempi di prototipazione, abilitando uno sviluppo iterativo e consentendo il rilascio veloce di soluzioni ad alto impatto. Nel segmento B2B, O2 Telefónica intende consolidare la propria identità come fornitore di servizi AI, inclusi quelli focalizzati sulla cybersecurity. Capgemini fornirà supporto end-to-end, grazie alle sue competenze nel campo delle telecomunicazioni, dell’AI, del cloud e dei dati.

Innovazioni nella customer experience e nell’ottimizzazione della rete

L’adozione dell’AI porta anche a notevoli innovazioni nella customer experience. O2 Telefónica sta implementando assistenti conversazionali multimodali e sistemi di proactive care che utilizzano segnali in tempo reale per supportare gli utenti. La personalizzazione in tempo reale, l’automazione nei contatti e la risoluzione rapida delle richieste sono solo alcune delle aree in cui l’AI può fare la differenza.

Ottimizzazione della rete attraverso l’intelligenza artificiale

In termini di ottimizzazione della rete, l’AI gioca un ruolo fondamentale nel capacity planning dinamico, nel risparmio energetico intelligente e nell’identificazione di anomalie. Questi elementi sono essenziali per contenere i costi operativi, soprattutto in un contesto di pressione sui margini e di incremento del traffico dati. Attraverso l’analisi predittiva, O2 Telefónica può anticipare guasti e ottimizzare il routing delle risorse, migliorando la latenza e la disponibilità dei servizi.

Costruire un’offerta AI per i clienti business

Non solo trasformazione interna: O2 Telefónica mira a sviluppare un’offerta di soluzioni AI dedicate ai propri clienti business, con un focus particolare sulla cybersecurity. La capacità di monitorare segnali diversi per identificare in anticipo le minacce e rispondere automaticamente rappresenta un vantaggio competitivo significativo. In un mercato B2B sempre più orientato alla TechCo transformation, l’integrazione di servizi AI diventa un elemento distintivo e una fonte di ricavi ricorrenti.

Per garantire un rapid deployment delle nuove soluzioni, è essenziale stabilire una governance solida. Ciò implica l’adozione di pratiche come il data lineage, politiche di accesso controllato, catalogazione semantica e metriche di qualità. L’implementazione di MLOps consente di velocizzare il passaggio dalla fase di sperimentazione a quella di produzione, assicurando al contempo sicurezza e conformità alle normative.

Ogni alleanza nel campo del Telco AI comporta opportunità e sfide. Tra i principali vantaggi vi è la velocità di attuazione, mentre i rischi includono il vendor lock-in. Per mitigare questo rischio, è fondamentale standardizzare le interfacce e adottare formati aperti, nonché pianificare strategie di cloud multiplo. La convergenza tra normative europee e best practice richiede, inoltre, audit periodici e trasparenza su dataset e prestazioni.

I clienti possono aspettarsi interazioni più fluide e risposte contestuali, mentre per il mercato, l’alleanza tra O2 Telefónica e Capgemini rappresenta un segnale di forza. Gli operatori che adotteranno architetture AI scalabili e una governance robusta si troveranno in una posizione privilegiata per sfruttare al meglio le loro reti e le relazioni con i clienti.

Scritto da Mariano Comotto

Strategie Efficaci per un Uso Responsabile dell’Intelligenza Artificiale nelle Aziende