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Problema/scenario
Negli ultimi anni, il panorama della ricerca online ha subito un cambiamento radicale. Con l’emergere dei motori di ricerca basati su intelligenza artificiale come ChatGPT e Claude, molte aziende hanno registrato un notevole calo del CTR organico. Ad esempio, Forbes ha riportato un decremento del 50% nel traffico, mentre Daily Mail ha subito una diminuzione del 44%. Questo fenomeno è alimentato dall’aumento delle ricerche senza clic, con il 95% delle ricerche su Google AI Mode che non richiedono interazione ulteriore. È pertanto fondamentale comprendere le implicazioni di queste trasformazioni.
Analisi tecnica
Per affrontare l’AI search, è fondamentale comprendere come funzionano i motori di risposta. A differenza dei tradizionali motori di ricerca, che forniscono una lista di link, i motori di risposta come ChatGPT e Perplexity utilizzano modelli Foundation e RAG (Retrieval-Augmented Generation) per generare risposte dirette. Questi modelli attingono a una vasta source landscape e utilizzano meccanismi di grounding per citare fonti pertinenti. Ciò implica un cambiamento nei citation patterns e nell’importanza di essere visibili come fonti affidabili.
Framework operativo
Fase 1 – Discovery & foundation
- Mappare lasource landscapedel settore per identificare le fonti chiave.
- Identificare25-50 prompt chiaveutilizzati dagli utenti.
- Testare le risposte suChatGPT,Claude,PerplexityeGoogle AI Mode.
- Setup diGoogle Analytics 4(GA4) conregexper tracciare il traffico AI.
- Milestone:stabilire una baseline di citazioni rispetto ai competitor.
Fase 2 – Optimization & content strategy
- Ristrutturare i contenuti per garantire l’AI-friendliness.
- Pubblicare contenuti freschi e pertinenti.
- Garantire presenza cross-platform suWikipedia,Reddit,LinkedIn.
- Milestone:contenuti ottimizzati e strategia distribuita.
Fase 3 – Assessment
- Tracciare metriche comebrand visibility,website citation, traffico referral e sentiment.
- Utilizzare tool comeProfound,Ahrefs Brand Radar,Semrush AI toolkit.
- Implementare un testing manuale sistematico.
Fase 4 – Refinement
- Effettuare un’iterazione mensile suiprompt chiaveidentificati.
- Identificarenuovi competitor emergentinel settore.
- Aggiornare icontenuti non performantiper migliorarne l’efficacia.
- Espandere su temi con unamaggiore tractionper massimizzare l’engagement.
Checklist operativa immediata
- Implementare FAQ conschema markupin ogni pagina importante.
- Utilizzare H1/H2 in forma di domanda per migliorare l’ottimizzazione.
- Includere un riassunto di tre frasi all’inizio di ogni articolo.
- Verificare l’accessibilità del sito senzaJavaScript.
- Controllare il filerobots.txt: non bloccare GPTBot, Claude-Web, PerplexityBot.
- Aggiornare il profiloLinkedIncon linguaggio chiaro e professionale.
- Pubblicare recensioni fresche suG2oCapterra.
- Testare 25 prompt chiave mensili e documentare i risultati.
Prospettive e urgenza
Il tempo per adattarsi è limitato. Le aziende che agiscono ora possono trarre vantaggio da questa evoluzione nel panorama della ricerca. Le opportunità per i first movers sono significative, mentre chi rimanda rischia di rimanere indietro. L’evoluzione futura della ricerca, come evidenziato da innovazioni come Cloudflare Pay per Crawl, richiede un approccio proattivo.