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Una Nuova Era per la Sicurezza nel Cloud
Con l’aumento della complessità degli ambienti cloud, le aziende si trovano a dover affrontare sfide crescenti in termini di sicurezza. Gli attaccanti sofisticati utilizzano credenziali compromesse per muoversi lateralmente all’interno delle infrastrutture cloud, sfuggendo alla rilevazione. La ricerca di IBM sul costo delle violazioni dei dati nel 2024 evidenzia come le violazioni derivanti da credenziali rubate siano le più difficili da identificare e contenere, con un tempo medio di 292 giorni e costi elevati che superano i 4,9 milioni di dollari.
Il Ruolo Cruciale dell’Intelligenza Artificiale
Le organizzazioni che utilizzano l’intelligenza artificiale per la sicurezza hanno ridotto i costi delle violazioni di circa 2,2 milioni di dollari e accorciato i cicli di violazione di 100 giorni. L’analisi mostra chiaramente che l’uso della sicurezza AI e dell’automazione porta a costi di violazione significativamente più bassi.
Integrazione tra Zscaler e Amazon GuardDuty
Per affrontare le crescenti minacce nel cloud, l’integrazione delle soluzioni di sicurezza di Zscaler con Amazon GuardDuty rappresenta un passo fondamentale. Questa integrazione migliora la rilevazione e la risposta alle minacce grazie alla condivisione automatizzata delle informazioni. Ma come funziona?
Componenti Chiave dell’Integrazione
- Zscaler Deception: questa tecnologia utilizza esche alimentate dall’AI distribuite negli ambienti per rilevare le minacce. Essa intercetta il movimento laterale e i tentativi di escalation dei privilegi che i tradizionali strumenti di sicurezza spesso non riescono a individuare.
- Zscaler Internet Access (ZIA): un gateway sicuro per internet, offre protezione costante indipendentemente dalla posizione. Analizza tutto il traffico, inclusi i protocolli SSL, e fornisce servizi di sicurezza completi come firewall, prevenzione delle intrusioni e isolamento.
- Amazon GuardDuty: un servizio di sicurezza nativo AWS che monitora continuamente i carichi di lavoro cloud per attività dannose, utilizzando l’intelligenza delle minacce e il machine learning per generare risultati di sicurezza prioritari.
Come Rilevare e Bloccare le Minacce
Integrando Zscaler e GuardDuty, le organizzazioni possono migliorare la loro capacità di rilevare e bloccare le minacce nei loro ambienti AWS. Ad esempio, quando Zscaler Deception identifica un’attività sospetta, genera avvisi di minacce che vengono inviati a GuardDuty, il quale elabora questi dati insieme a quelli raccolti da AWS.
Una funzione Lambda viene utilizzata per estrarre automaticamente le informazioni di minaccia e aggiornare le politiche di sicurezza di ZIA, creando così un perimetro di sicurezza auto-mantenuto che si adatta continuamente alle nuove minacce.
Prevenzione degli Attacchi di Mining di Criptovalute
Le risorse cloud sono spesso obiettivo di attacchi che mirano a sfruttare la potenza di calcolo per operazioni di mining di criptovalute. L’integrazione tra GuardDuty e ZIA affronta questa minaccia rilevando e bloccando automaticamente le connessioni verso pool di mining noti e server di comando e controllo, proteggendo così le risorse cloud e le operazioni aziendali.
Implementazione Facile e Veloce
La configurazione di questa integrazione richiede un setup minimo: basta configurare le funzioni Lambda e gli endpoint di integrazione una sola volta. Da quel momento in poi, il sistema gestisce automaticamente la rilevazione e la risposta alle minacce. GuardDuty genera aggiornamenti delle politiche di sicurezza in tempo reale, mentre la tecnologia Deception di Zscaler arricchisce ulteriormente le capacità di rilevazione delle minacce.
Se sei pronto a potenziare la sicurezza del tuo cloud, attiva Amazon GuardDuty nel tuo AWS Console e inizia a esplorare le soluzioni Zscaler. Per dettagli sull’implementazione, consulta la guida all’implementazione di Zscaler e Amazon GuardDuty.