Nel panorama attuale l’AI marketing non è più una semplice novità tecnologica, ma un vero driver di cambiamento organizzativo. Le attività tradizionali di ricerca, creazione di contenuti, distribuzione e analisi vengono progressivamente affidate ad agenti software autonomi mentre il valore aggiunto si sposta su chi sa progettarli, coordinarli e verificarne i risultati. Chi prima era impegnato nell’esecuzione quotidiana ora assume il ruolo di marketing manager “human + agent” responsabile di supervisionare un ecosistema di agenti specializzati.
Questa evoluzione richiede competenze che vanno oltre la conoscenza degli strumenti digitali: è necessario saper ideare architetture multi-agente, definire flussi di lavoro basati su dati verificabili e garantire la responsabilità etica delle decisioni automatizzate. Il corso di alta formazione in Agentic AI Marketing è stato concepito proprio per colmare questo divario, fornendo un percorso pratico e orientato al risultato.
Struttura didattica: orari, moduli e laboratori
Il programma si articola in 48 ore di aula distribuite su tre weekend (venerdì e sabato, otto ore al giorno) nella sede di Padova, integrate da 102 ore di studio individuale. In totale si raggiungono 150 ore di formazione e 6 CFU. Le lezioni sono suddivise in sei moduli da otto ore ciascuno, seguendo l’intero ciclo di vita del marketing: dalla strategia alla misurazione. Il primo modulo è un seminario con testimonianze di aziende che hanno già riorganizzato i propri processi intorno all’AI; il secondo introduce il vibecoding la creazione di agenti tramite linguaggio naturale senza scrivere codice.
Il metodo vibecoding: agenti costruiti con il linguaggio naturale
Attraverso prompting efficace strumenti no-code e low-code e un ciclo di debugging in linguaggio naturale, i partecipanti apprendono a realizzare team di agenti specializzati. L’architettura multi-agente prevede che ogni fase (ricerca, contenuti, esecuzione, analisi) sia gestita da un gruppo di agenti coordinati, anziché da un unico assistente generico. I laboratori pratici consentono di applicare immediatamente quanto appreso a casi aziendali reali, definendo obiettivi, metriche e test A/B verificabili.
Destinatari, requisiti e competenze acquisite
Il percorso è pensato per professionisti con 2-3 anni di esperienza in marketing, comunicazione digitale, vendite o trasformazione digitale, nonché per imprenditori e manager che devono valutare l’introduzione dell’AI nei processi aziendali. I requisiti preferenziali includono una laurea in discipline economiche, marketing, comunicazione, scienze sociali o ingegneria gestionale e una conoscenza di base di CRM, email marketing, social media management e Google Analytics. Non è necessario possedere competenze di programmazione, poiché il corso si basa su strumenti no-code/low-code.
Obiettivi concreti e certificazione
Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di progettare e costruire autonomamente agenti e flussi di lavoro per le attività ricorrenti di marketing impostare campagne basate su ipotesi verificabili, distinguere le attività da automatizzare e quelle da gestire manualmente, e comunicare efficacemente a colleghi, direzione e fornitori tecnici il funzionamento dei sistemi creati. La valutazione finale consiste in una prova scritta complessiva, mentre la certifcazione di 6 CFU attesta la padronanza delle competenze acquisite.
Costi, modalità di iscrizione e limitazioni
Il prezzo complessivo è di 2.800,00 € con una rata unica. Le iscrizioni sono limitate a 20 partecipanti per garantire un accompagnamento individuale nei laboratori. È previsto un requisito di frequenza minima del 70 % delle ore complessive, monitorata con rilevazioni ogni due ore. Gli abbonamenti ai tool AI utilizzati nei laboratori sono inclusi nel contributo d’iscrizione, senza costi aggiuntivi per l’azienda.
