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Il mondo dell’automobile sta vivendo un’epoca di cambiamenti straordinari, in cui la tecnologia, e in particolare l’intelligenza artificiale, gioca un ruolo cruciale. Non si tratta più solo di automobili connesse o di aggiornamenti software da remoto. Oggi, l’accento è posto sull’integrazione di sistemi capaci di prendere decisioni autonome, prevedere guasti e interagire con l’ambiente circostante per migliorare la sicurezza stradale.
Durante un episodio del CC-Podcast.Telco di Carrier Community, Uzain Jabbar, un esperto ingegnere software di T-Systems, ha approfondito le implicazioni dell’AI nel settore automobilistico, evidenziando non solo gli aspetti tecnologici, ma anche le ricadute occupazionali e sociali di queste innovazioni.
Le sfide occupazionali nell’era dell’intelligenza artificiale
Una delle preoccupazioni più rilevanti espresse da Jabbar riguarda il futuro del lavoro. Secondo l’ingegnere, l’introduzione di processi automatizzati avanzati potrebbe comportare la perdita di posti di lavoro senza fornire ai lavoratori opportunità per un upskilling adeguato. Egli afferma: “Potremmo assistere a una diminuzione dell’occupazione senza possibilità di riqualificazione, poiché l’AI opera in tempo reale”.
Un parallelo storico con l’automazione
Negli anni ’70 e ’80, l’adozione dei robot nelle linee di produzione suscitò timori simili. Molti temevano che l’industria potesse diventare un luogo senza lavoratori. Tuttavia, la robotizzazione ha cambiato il modo di produrre, ma non ha eliminato i posti di lavoro. Anzi, il settore automobilistico continua ad offrire milioni di opportunità lavorative, con ruoli sempre più specializzati.
Ciò che distingue l’AI è la sua capacità di automatizzare non solo le mansioni manuali, ma anche quelle che richiedono competenze cognitive, come la diagnosi e la previsione. Questo rende più complessa l’idea di una semplice ricollocazione dei lavoratori.
Le opportunità offerte dall’AI nell’automotive
Nonostante le preoccupazioni, le possibilità offerte dall’intelligenza artificiale sono immense. Jabbar evidenzia come l’AI possa ridurre il numero di incidenti stradali attraverso la comunicazione tra veicoli. Con la tecnologia Vehicle-to-Everything (V2X), le automobili possono scambiarsi dati in tempo reale, come velocità e condizioni della strada, permettendo loro di reagire più rapidamente di un conducente umano.
Manutenzione predittiva e sicurezza
Un altro vantaggio significativo è legato alla manutenzione predittiva. Grazie all’analisi dei dati provenienti dai sensori, l’AI è in grado di segnalare in anticipo eventuali guasti, contribuendo non solo a un risparmio economico, ma anche a una maggiore sicurezza stradale, riducendo il rischio di incidenti dovuti a malfunzionamenti improvvisi.
L’implementazione dell’AI nel settore automobilistico apre anche la possibilità di sviluppare modelli assicurativi più personalizzati. Le compagnie possono creare polizze basate sullo stile di guida reale degli automobilisti, analizzato tramite dati in tempo reale. Questo porta vantaggi per i conducenti responsabili, ma solleva interrogativi etici relativi alla privacy e all’uso dei dati personali.
Integrazione dell’AI oltre l’industria automobilistica
Nell’intervista, Jabbar invita a riflettere su come l’AI sviluppata per le automobili possa avere applicazioni positive in altri settori, come la sanità e la sostenibilità ambientale. “Creare farmaci per il cancro o utilizzare immagini satellitari per identificare luoghi dove scavare pozzi d’acqua in Africa” sono esempi di come tali tecnologie possano affrontare sfide globali.
Questa visione amplia la comprensione dell’AI, dimostrando che le innovazioni che nascono nel contesto della mobilità possono avere un impatto significativo su questioni cruciali per la società.
Durante un episodio del CC-Podcast.Telco di Carrier Community, Uzain Jabbar, un esperto ingegnere software di T-Systems, ha approfondito le implicazioni dell’AI nel settore automobilistico, evidenziando non solo gli aspetti tecnologici, ma anche le ricadute occupazionali e sociali di queste innovazioni.0
La rapidità del cambiamento e le sfide future
Durante un episodio del CC-Podcast.Telco di Carrier Community, Uzain Jabbar, un esperto ingegnere software di T-Systems, ha approfondito le implicazioni dell’AI nel settore automobilistico, evidenziando non solo gli aspetti tecnologici, ma anche le ricadute occupazionali e sociali di queste innovazioni.1
Durante un episodio del CC-Podcast.Telco di Carrier Community, Uzain Jabbar, un esperto ingegnere software di T-Systems, ha approfondito le implicazioni dell’AI nel settore automobilistico, evidenziando non solo gli aspetti tecnologici, ma anche le ricadute occupazionali e sociali di queste innovazioni.2
Durante un episodio del CC-Podcast.Telco di Carrier Community, Uzain Jabbar, un esperto ingegnere software di T-Systems, ha approfondito le implicazioni dell’AI nel settore automobilistico, evidenziando non solo gli aspetti tecnologici, ma anche le ricadute occupazionali e sociali di queste innovazioni.3