Le amministrazioni locali di tre metropoli dei Balcani e dell’Est europeo stanno sperimentando il potere dell’intelligenza artificiale generativa per superare ostacoli tradizionali nella gestione urbana. Grazie al GenAI for Good Challenge: Cities Edition, organizzato da IEEE Humanitarian Technologies insieme all’UNDP, è possibile ottenere finanziamenti per sviluppare assistenti digitali che trasformino dati esistenti in soluzioni operative. L’iniziativa, lanciata a novembre 2026, invita team internazionali a proporre prototipi open-source entro il 13 dicembre 2026, con l’obiettivo di testare i progetti fino al 31 dicembre 2027.
Le tre sfide urbane proposte
Ogni città ha individuato un ambito cruciale in cui i dati già raccolti sono ostacolati da processi manuali o da una frammentazione delle informazioni. L’obiettivo comune è creare un assistente virtuale capace di interrogare archivi, sintetizzare evidenze e fornire risposte contestualizzate, riducendo il colpo di testa operativo per i funzionari.
Pristina (Kosovo): assistente per la pianificazione dei trasporti
Gli urbanisti di Pristina gestiscono orari, flussi di traffico e reclami dei cittadini, ma la fase di sintesi delle evidenze è il collo di bottiglia. Il bando richiede un tool multilingue (albanese, serbo, inglese) che possa rispondere a query dei pianificatori citando la fonte originaria dei dati. Un prototipo in grado di suggerire nuovi tracciati di autobus, evidenziando punti di sovraccarico o di carenza di servizio, potrebbe velocizzare decisioni chiave per una città in rapida crescita.
Skopje (Nord Macedonia): assistente per la gestione del verde urbano
Il registro alberi di Skopje è sparso in diversi dipartimenti: le autorizzazioni per l’eliminazione degli alberi risiedono in pratiche cartacee e digitali non collegate. La sfida prevede un assistente che estragga automaticamente le informazioni dai permessi in lingua macedone, le confronti con il Green Cadastre e proponga aggiornamenti da verificare da parte del personale. Un risultato concreto sarebbe la riduzione dei tempi di approvazione e una migliore conservazione del patrimonio verde.
Rivne (Ucraina): assistente per l’efficienza energetica
In Rivne, gli effetti dei conflitti hanno ridotto la capacità energetica nazionale da 54,5 GW a circa 12 GW, come ha dichiarato il ministro dell’Energia Denys Shmyhal. La città necessita di un supporto digitale che, a partire da un profilo edilizio, generi raccomandazioni di retrofit, stime di ritorno dell’investimento e suggerimenti di finanziamento. Un assistente capace di produrre report condivisibili potrebbe incentivare investimenti privati e accelerare la riqualificazione energetica.
Finanziamento, candidature e tempistiche
Il budget complessivo del concorso ammonta a 40 000 $, suddiviso in due livelli di sostegno. Nove team saranno selezionati (tre per città) e riceveranno ciascuno un finanziamento di 10 000 $ per sviluppare un prototipo funzionante. Successivamente, il progetto più promettente di ogni città potrà accedere a un premio di fino a 30 000 $ per pilotare la soluzione sul campo fino al 31 dicembre 2027.
Modalità di selezione e premi
Le candidature devono essere presentate da squadre composte da almeno due persone, indicare l’uso del GENIE AI framework e garantire che codice, dati e modelli vengano rilasciati con licenze permissive come Apache 2.0 o MIT. La valutazione terrà conto di fattori quali l’impatto sociale, la fattibilità tecnica, l’apertura dei risultati e la capacità di integrazione con i sistemi comunali esistenti.
Requisiti tecnici e open-source
Oltre al rispetto delle scadenze (deadline 13 dicembre 2026), i partecipanti dovranno dimostrare competenze in machine learning, elaborazione del linguaggio naturale e integrazione di dati eterogenei. L’obbligo di pubblicare tutto il materiale sotto licenza aperta favorisce la replicabilità del progetto in altre realtà urbane, creando un vero ecosistema di soluzioni IA per il bene pubblico.
