Il Timor-Leste si trova di fronte a una realtà complessa riguardo all’intelligenza artificiale. Da un lato, i giovani del paese sono tra i più attivi nell’uso di queste tecnologie in tutta la regione del Sud-est asiatico. Dall’altro, il paese manca delle infrastrutture e delle politiche necessarie per sfruttare appieno il potenziale dell’AI.
Una recente valutazione condotta da UNESCO e Catalpa International ha rivelato che il 98% dei rispondenti al sondaggio aveva sentito parlare di AI e il 55% la utilizzava quotidianamente. Tuttavia, questi numeri non raccontano tutta la storia.
Un’adozione che nasconde disparità
Il sondaggio, che ha coinvolto 120 rispondenti tra dipendenti pubblici, professionisti del settore privato, studenti, educatori, ricercatori e funzionari di agenzie di sviluppo, rappresenta solo una piccola parte della popolazione. In particolare, si tratta di un campione urbano, connesso e alfabetizzato, che non è rappresentativo della gioventù timorese nel suo complesso.
Le conclusioni del rapporto evidenziano chi viene escluso: le popolazioni rurali, le donne limitate da norme culturali, le persone con disabilità e chi parla solo Tetun o dialetti locali. Inoltre, il Timor-Leste ha il più grande divario di genere nell’uso del telefono mobile in tutta la regione. Un sondaggio tra chi è già connesso non può fornire un quadro completo della preparazione di una generazione, la maggior parte della quale vive al di fuori del campione.
L’adozione dell’AI senza un piano nazionale
Anche prendendo per buono l’entusiasmo dei giovani, l’alta adozione è il segnale meno impegnativo di preparazione disponibile. Utilizzare strumenti come ChatGPT richiede un telefono, un pacchetto dati e un modello straniero che qualcuno altro ha formato e paga per far funzionare. Questo non richiede nulla al paese in cui vive l’utente.
Uno studio sulla diffusione dell’AI generativa nel World Development ha rilevato che, entro sedici mesi dal lancio, ChatGPT ha raggiunto 209 dei 218 economie, con i paesi a reddito medio che forniscono più della metà del traffico. I predittori più forti dell’adozione nazionale erano il reddito, l’infrastruttura digitale, il capitale umano, la padronanza dell’inglese e una popolazione giovane.
Il Timor-Leste ottiene punteggi bassi in tutti questi aspetti, tranne che per la gioventù, eppure riporta un uso intenso. Questo non segnala preparazione, ma piuttosto una popolazione giovane che raggiunge un prodotto gratuito attraverso infrastrutture prestate.
Confronti con l’Indonesia
Un confronto istruttivo è quello con l’Indonesia. Entrambi i paesi mostrano un’alta adozione dell’AI tra i giovani. Tuttavia, le differenze emergono quando si guarda sotto la superficie.
L’Indonesia ha una Strategia Nazionale per l’AI dal 2026, un piano di implementazione per il 2026-2029 che pone l’accento su infrastrutture di calcolo e dati, una popolazione con un’età media di 29 anni e un punteggio di 42° nell’Oxford Insights Government AI Readiness Index.
Il Timor-Leste, invece, non ha una strategia nazionale per l’AI. L’AI non è menzionata in Timor Digital 2032 la strategia che sta solo ora rivedendo. Non ha GPU o TPU, ha una rete 3G e 4G obsoleta senza 5G e solo circa un terzo della popolazione è online. Inoltre, si classifica molto al di sotto dell’Indonesia tra gli stati dell’ASEAN nello stesso indice che li indica come i meno preparati.
La sfida linguistica
C’è anche un divario di capacità linguistica. Il Tetun è una lingua a risorse limitate per i modelli che i giovani utilizzano ogni giorno. Il servizio dedicato riporta 70.000 utenti attivi mensili che traducono oltre un milione di documenti al mese, la maggior parte dei quali dall’inglese al Tetun.
Google ha aggiunto il Tetun a Translate solo nel 2026. Il rapporto avverte che modelli di linguaggio naturale diversi, ciascuno formato in modo diverso, potrebbero approfondire la frammentazione di una lingua che non è mai stata completamente standardizzata. Una generazione che utilizza l’AI in modo fluente nella sua seconda o terza lingua, su strumenti che rendono la sua lingua madre in modo scarso, non è un ritratto di preparazione.
Cosa serve per una vera preparazione
Chiamare questi giovani pronti per l’AI solo perché la maggior parte di quelli connessi usa ChatGPT abbassa l’asticella a un livello che non costa nulla allo stato. La vera preparazione è un insieme di cose che solo le istituzioni possono costruire, e il rapporto nomina la maggior parte degli attori che dovrebbero costruirle.
Il Ministero dei Trasporti e delle Comunicazioni sta rivedendo proprio ora Timor Digital 2032. Se questa revisione non pone l’AI, il calcolo e i dati in lingua Tetun al suo centro, la migliore opportunità per far passare i giovani dal consumo alla capacità è persa prima ancora di iniziare.
Il Ministero dell’Istruzione Superiore, della Scienza e della Cultura dovrebbe finanziare l’alfabetizzazione sull’AI che insegna a costruire e auditare, non solo a utilizzare, o altrimenti formerà utenti qualificati in un’economia che non ha nulla da costruire per loro.
L’Istituto Nazionale di Linguistica dovrebbe dotare i dataset in lingua Tetun come infrastruttura pubblica, perché nessun laboratorio straniero lo farà per loro. Il Ministero della Giustizia dovrebbe approvare la legge sulla protezione dei dati che è in bozza dal 2026, in modo che gli utenti quotidiani abbiano una copertura legale prima che i loro dati addestrino il prodotto di qualcun altro.
E, avendo aderito all’ASEAN a, il Timor-Leste dovrebbe spendere la sua membership per acquistare calcolo regionale ora invece di fingere che un centro dati domestico di livello 3 sia vicino.
I giovani del Timor-Leste hanno fatto la parte facile da soli. Hanno adottato la tecnologia più velocemente del loro governo, delle loro scuole e delle loro leggi. La preparazione che la loro fluidità testifica veramente non è la loro. È se qualcuno costruirà il paese in cui quella fluidità diventa più di un modo più veloce per finire i compiti.
Al momento, nessuno lo sta facendo.
