La startup Nebuly, nata a Torino nel 2022 e presente anche a New York, ha chiuso un round di Serie A da 21 milioni di dollari guidato da Planven. L’obiettivo è offrire alle aziende uno strumento per calcolare il ritorno economico degli agenti AI, una domanda che oggi arriva sul tavolo di amministratori delegati, CIO e top manager.
Il round e i nuovi investitori
Accanto a Planven partecipano Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital e Fastweb+Vodafone tramite Founders Factory, oltre a investitori già presenti nel capitale e business angel. CDP Venture Capital interviene con due veicoli: il Fondo intelligenza artificiale e il Fondo Digital Transition. Le risorse servono a rafforzare la presenza commerciale negli Stati Uniti e in Europa e a far crescere la piattaforma.
Le grandi imprese stanno lasciando alle spalle la fase sperimentale dell’AI generativa e iniziano a inserirla nei processi produttivi. Il tema cambia: non basta contare quante persone usano gli assistenti, serve dimostrare che cosa producono in termini di ore liberate, capacità aggiuntiva e ricavi.
Tre fondatori, tre competenze
Nebuly è nata come progetto open source con nebullvm, una raccolta di strumenti per rendere più veloci ed economici i modelli di intelligenza artificiale. Con l’esplosione di ChatGPT l’azienda ha cambiato direzione, creando una piattaforma per capire come le persone usano chatbot e copilot aziendali. Oggi traduce quell’utilizzo in euro e dollari.
Francesco Signorato, amministratore delegato, arriva dalla ricerca: al MIT ha lavorato sull’applicazione dell’intelligenza artificiale alla fluidodinamica, e in IBM ha guidato un team di modelli AI per banche e istituzioni finanziarie. Diego Fiori, responsabile tecnologico, ha partecipato alla fondazione di Giotto.ai, laboratorio svizzero dedicato all’intelligenza artificiale generale. Julien Roux, responsabile dei ricavi, ha alle spalle oltre dieci anni tra private equity e partnership, incluso un ruolo da senior investor in un hedge fund da 2 miliardi di dollari legato a Exor.
Clienti e strategia di misurazione
Il portafoglio clienti include Iveco Group, CNH, Fastweb+Vodafone, Zeiss e Oura. Le aziende coinvolte superano in gran parte i 100 milioni di dollari di fatturato, circa la metà va oltre il miliardo, e i contratti valgono ciascuno centinaia di migliaia di dollari.
La piattaforma distingue due ambiti. Per gli strumenti usati dai dipendenti stima il tempo liberato e le attività prima impossibili da svolgere. Per gli assistenti rivolti ai clienti misura i ricavi influenzati dalle conversazioni, le opportunità di vendita e i segnali di abbandono. Le ipotesi di calcolo sono trasparenti e modificabili dal direttore finanziario, e il sistema può girare su server aziendali o in un cloud privato, senza far uscire i dati dal perimetro dell’impresa.
Il valore non si misura da solo
Un’ora di lavoro risparmiata non diventa automaticamente un risparmio. Dipende da come viene impiegata: si tagliano costi, si produce di più, si migliora il servizio, oppure non cambia nulla. Anche per i ricavi bisogna distinguere tra vendite a cui un agente ha partecipato e vendite che senza di lui non ci sarebbero state. Una produttività in crescita può dipendere da una riorganizzazione o dalla formazione, quindi servono indicatori fissati prima di partire, confronti credibili e tutti i costi.
Secondo una ricerca Gartner, l’85% dei responsabili di funzione prevede di aumentare la spesa in AI nel 2026, ma solo il 22% delle organizzazioni è riuscito a estenderla a più unità aziendali. Gli agenti, che svolgono sequenze di compiti per lunghi periodi, rendono più difficile controllare costi e risultati, e aumentano le responsabilità del CIO, del CFO e di chi guida l’innovazione.
Un caso italiano sul mercato internazionale
Nebuly lavora su uno strato diverso rispetto alle startup che sviluppano applicazioni di intelligenza artificiale: si occupa degli strumenti che governano l’adozione dell’AI. Con clienti industriali di primo piano e capitali sia privati sia pubblici, la società mostra come una competenza tecnologica italiana possa crescere su mercati esteri.
