La genesi di ALBA Robot parte da una necessità concreta e non da un esperimento di laboratorio: l’esperienza familiare del co-founder Andrea Bertaia ha messo in luce un limite dei servizi per la mobilità assistita negli spazi pubblici. L’idea iniziale di una sedia a rotelle che si muovesse da sola si è evoluta in una piattaforma completa di mobilità autonoma con prodotti distinti pensati per applicazioni reali.
Oggi ALBA è tra le realtà supportate da Mind the Bridge attraverso il programma OGR Bridging Growth e opera in aeroporti in Nord America, Europa e Medio Oriente. L’approccio dell’azienda dimostra come la Physical AI non sia solo capacità di calcolo ma un sistema integrato che percepisce, decide e agisce nello spazio pubblico.
Origine dell’idea: dall’esperienza personale a una piattaforma multiprodotto
Il punto di partenza è stato un problema reale: l’assistenza ai passeggeri a mobilità ridotta spesso richiede tempi d’attesa prolungati e processi manuali non scalabili. Da qui è nata la domanda fondamentale che ha guidato il progetto: e se la sedia si muovesse da sola? Il risultato è andato oltre la sedia autonoma iniziale: ALBA oggi offre quattro soluzioni – Ride, Ride+, Caddie e One – pensate per contesti differenti come aeroporti, ospedali, stazioni e centri commerciali.
Il percorso di sviluppo non è stato lineare: riprogettazioni e errori hanno contribuito a definire architetture robuste e affidabili. Questa esperienza è tipica del deep tech, dove il prodotto finale incorpora una lunga serie di iterazioni pratiche necessarie per funzionare nel mondo reale.
Implementazione e scala: tecnologia a bordo e gestione della flotta
I veicoli ALBA si muovono in ambienti affollati e complessi, dove devono percepire e reagire in tempo reale. Per farlo integrano sensori come LiDAR e camere di profondità, oltre a modelli di AI che elaborano i dati onboard. Questa combinazione permette al veicolo non solo di navigare in sicurezza tra le persone, ma anche di interpretare scenari dinamici quotidiani.
Un elemento distintivo è il livello dati aggiuntivo raccolto durante le missioni: oltre al trasporto, i veicoli generano analytics sui flussi di persone, heatmap, tempi di permanenza e utilizzo degli spazi. Così, la mobilità autonoma si trasforma in un layer di intelligenza infrastrutturale che offre valore operativo agli operatori di aeroporti e ospedali senza installare infrastrutture dedicate.
Controllo centralizzato e aggiornamenti over the air
Gestire una flotta distribuita su più continenti richiede strumenti operativi avanzati: ALBA adotta un centro di controllo centralizzato per dispatching, recovery e monitoraggio dei veicoli. I sistemi di localizzazione garantiscono posizionamenti precisi senza ricorrere a costose infrastrutture fisiche e l’integrazione con gli ascensori consente operazioni multi-piano in autonomia.
La capacità di aggiornare mappe e configurazioni OTA è cruciale: quando cambia la disposizione di un gate o la configurazione di un corridoio, la flotta si adatta senza interventi on-site, un requisito fondamentale per scala e sostenibilità operativa.
Impatto operativo e visione strategica
ALBA vede la Physical AI come un elemento capace di rendere gli spazi pubblici più accessibili e efficienti: non solo ridurre i tempi di attesa per i passeggeri a mobilità ridotta, ma offrire dati utili per ottimizzare le operazioni quotidiane di aeroporti e ospedali. La tecnologia è progettata per essere affidabile e ripetibile, con l’obiettivo di scalare un deployment alla volta.
Secondo l’azienda, il vero valore non è nella velocità del veicolo ma nella capacità di fornire il servizio giusto al momento giusto: la mobilità intelligente è quella che arriva dove serve, quando serve, senza che sia necessario richiederla manualmente.
ALBA Robot è un esempio concreto di come la Physical AI possa passare dallo stato di concetto tecnologico a quello di infrastruttura operativa, combinando robotica, sensoristica, intelligenza a bordo e una piattaforma di gestione che consente di operare su scala internazionale.
