Il EU Data Act introdurrà, da gennaio 2027, una norma che proibisce ai fornitori di cloud pubblico di applicare le cosiddette egress fee. La disposizione prevede una finestra di 30 giorni entro la quale le organizzazioni possono trasferire i propri dati senza incorrere in costi aggiuntivi, eliminando così una delle principali barriere economiche al trasferimento dei dati.
Per più di dieci anni le aziende hanno accettato le tasse di uscita come parte integrante del modello di business cloud. Solo con l’intervento normativo ora si apre la possibilità di riconsiderare le proprie strategie di archiviazione e calcolo, scegliendo soluzioni più adatte alle esigenze operative e finanziarie.
EU Data Act vieta le egress fee a partire da gennaio 2027
La normativa europea stabilisce che i provider non potranno più imporre costi per il trasferimento dei dati da un ambiente cloud a un altro, né verso infrastrutture on-premise. Gli operatori hanno la facoltà di offrire servizi di migrazione, ma non di trarre profitto dal movimento dei dati stessi. Questa misura è accompagnata da un obbligo di 30 giorni di preavviso per consentire alle imprese di organizzare il trasferimento in modo pianificato.
L’impatto sulle aziende: costi nascosti e nuove strategie di riduzione
Il divieto delle egress fee costringe le realtà a rivedere il proprio budget IT. Per anni, la voce di spesa era stata accettata come un costo inevitabile del cloud, ma ora le organizzazioni possono valutare alternative più efficienti. Tra queste, l’approccio Hybrid by Default si presenta come risposta concreta, consentendo di spostare workload su ambienti privati o regionali senza penalizzazioni economiche.
Il trend di migrazione verso infrastrutture private per i workload AI
Una recente indagine su 1.500 professionisti del settore (enterprise architect, cloud infrastructure lead e data architect) ha mostrato che l’84% delle imprese ha registrato un aumento dei costi infrastrutturali legato ai workload di AI. In EMEA, il 55% delle aziende ha già rimosso almeno una parte di tali workload dal cloud pubblico nell’ultimo anno, preferendo soluzioni on-premise o sovereign cloud.
Come l’architettura ibrida riduce tempi di refactoring e spese di egress
Separare capacità computazionali e storage permette di collocare i motori di elaborazione vicino ai dati, eliminando la necessità di costosi trasferimenti. Grazie a tecnologie Kubernetes-native e a un approccio API-first, gli sviluppatori possono scrivere il codice una sola volta e farlo girare ovunque: on-premise, in una regione sovrana o su cloud pubblico. Questo taglia drasticamente il tempo di refactoring e annulla le egress fee precedentemente applicate.
Verso una governance unificata e trasparenza normativa
La semplificazione dei costi è inutile senza una gestione coerente delle policy e dell’identità dei dati. Con l’adozione di policy-as-code, le regole di trattamento e di sicurezza viaggiano insieme ai dati, garantendo che, indipendentemente dalla loro collocazione, siano sempre rispettate le normative come il GDPR. Una governance centralizzata permette di mantenere un audit trail consistente, fondamentale per rispondere alle domande degli organi di controllo: “dove sono i dati e chi li ha trattati?”.
Il modello ibrido, supportato da una governance unica, fornisce anche al dipartimento finance una visibilità in tempo reale sui costi operativi dei workload AI. Così, le aziende passano da spese imprevedibili a costi fissi più gestibili, migliorando il ROI e accelerando l’adozione su scala enterprise.
L’EU Data Act elimina le egress fee e rimuove l’ostacolo del lock-in, lasciando spazio a decisioni basate sul valore reale dei dati e delle risorse computazionali. Le imprese, guidate da CIO e CDO, potranno ora progettare architetture ibride che combinano cloud pubblico, data center privati e ambienti sovrani, scegliendo la soluzione più efficiente per ogni caso d’uso.
