Dal 2026 l’intelligenza artificiale è diventata l’asse principale che attira capitale di rischio nel mondo occidentale e rimodella gli investimenti istituzionalizzati nella Repubblica Popolare Cinese. Nel 2026 le società impegnate nella costruzione delle infrastrutture di calcolo e nello sviluppo di applicazioni IA hanno raccolto quasi 259 miliardi di dollari dai venture capitalist, con una quota significativa destinata all’IA generativa. Gli Stati Uniti concentrano circa il 75% delle operazioni globali, pari a 194 miliardi di dollari, un dato che si rispecchia anche nelle proiezioni di crescita del PIL attribuite all’IA (stimate al 21% nel 2030).
La concentrazione dei finanziamenti e i protagonisti
Il mercato del venture capital per l’IA è caratterizzato da una forte concentrazione: i mega-round (oltre 100 milioni di dollari) guidano gran parte della raccolta complessiva, mentre i round superiori a 1 miliardo incidono per quasi la metà del valore totale degli investimenti nel 2026. Questa dinamica ha portato risorse e talenti verso pochi attori di riferimento come OpenAI, Anthropic e Scale AI, capaci di attrarre persone top e capitali ingenti. Un caso emblematico è Anysphere, che ha siglato round da 2,3 miliardi e 900 milioni per sostenere la piattaforma-lab open e la programmazione agentica chiamata Cursor.
Focus sugli stadi di investimento
La maggior parte dei finanziamenti si è concentrata sugli stadi avanzati, come late stage (serie B) e growth capital (serie C), favorendo scale-up già avviate piuttosto che early-stage fragili. Questa preferenza influisce sul mercato del lavoro specialistico, sui livelli salariali e sulla capacità di innovazione distribuita: capitale e talenti si aggregano intorno a pochi player pronti a dominare la catena del valore dell’IA.
Europa e Italia: percentuali, numeri e attori
Le startup europee di IA hanno raccolto circa il 6% del totale degli investimenti globali, pari a 15,8 miliardi di euro, in un contesto normativo che influenza le strategie di exit e la sostenibilità dei rendimenti. In Italia l’ecosistema dei venture capital vede soggetti istituzionali come CDP Venture Capital SGR (general partner del Fondo per l’IA) e l’Associazione italiana di VC – AIFI con la piattaforma VentureUP, affiancati da una rete di business angel e lead investor.
Dati operativi e orientamenti settoriali
Secondo il report annuale di EY (Venture Capital Barometer rendiconto annuale 2026) incrociato con il Venture Capital Monitor, nel 2026 in Italia sono state realizzate 232 nuove operazioni con una raccolta complessiva pari a €1.488m. Il settore deep tech domina la scena domestica: 413 milioni raccolti su 47 round, con un chiaro orientamento verso progetti di IA e piattaforme dati.
Il modello cinese: sovranità, tecnologie e formazione
La Cina mostra un approccio differente nella distribuzione dei capitali: le aziende locali hanno attratto circa 14 miliardi di dollari dedicati a servizi di pubblica utilità, energia, materie prime, mobilità e veicoli autonomi. La startup DeepSeek ha catalizzato investimenti da colossi come Alibaba, Tencent e il fondo governativo “Big Fund”, sostenendo un’accelerazione verso l’autonomia produttiva dei chip e una valutazione di circa 45 miliardi.
DeepSeek V4 e l’architettura della comunità
DeepSeek V4, modello open-source e multiagentico, si distingue per output con costi computazionali inferiori rispetto ai concorrenti interni e buone performance nella generazione e nel debug del codice. La sua architettura basata su Mixture-of-Experts facilita contributi modulari da una comunità di coder, interpretando una filosofia distribuita simile per intenti alla blockchain. Questo percorso sostanzia la cosiddetta sovranità digitale cinese e si collega alla legge di Kasparov, secondo cui il valore delle configurazioni ibride uomo-macchina dipende dai protocolli di interazione più che dalla sola potenza dei singoli attori.
Parallelamente, il programma nazionale di formazione AI Plus Education (coerente con il New Generation Artificial Intelligence Development Plan del 2017) inserisce l’IA a pieno titolo nel percorso educativo: dall’introduzione obbligatoria nei curricula primari e secondari, a corsi specialistici ITS, fino alla certificazione obbligatoria degli insegnanti. L’obiettivo dichiarato è creare inclusione e competenze metacognitive diffuse, con infrastrutture come cities brain, reti 5G e data center già testate in città come Hangzhou, Shanghai, Guangzhou e Shenzhen. Secondo le proiezioni presentate, sommando nuove iscrizioni scolastiche e corsi avanzati si stima che una quota significativa della popolazione potrà sviluppare competenze avanzate: nel 2030 la base potenziale parte da una popolazione stimata di 1,4 miliardi, mentre ipotesi a lungo termine indicano che nel 2040 circa 300 milioni potrebbero essere altamente qualificati nell’intermediazione tecnologica IA-ambiente biologico.
Infine, mentre il Global North affronta la crescita dei sistemi di embodied intelligence — IA incarnata che agisce direttamente nel mondo fisico — la competizione tra modelli di finanziamento, politiche formative e capacità industriali rimane centrale per definire chi guiderà l’evoluzione tecnologica e sociale nei prossimi decenni.
